Potentiale Künstlicher Intelligenz zur Risikoanalyse im betrieblichen Arbeitsschutz

  • Projektnummer: F 2536
  • Projektdurchführung: Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA)
  • Status: Laufendes Projekt
  • Geplantes Ende: 31. Januar 2025

Projektbeschreibung:

Durch Digitalisierung und Vernetzung von Arbeitsmitteln werden Arbeitsumgebungen zunehmend komplexer. Das erschwert die Risikobewertung im Arbeitsschutz. Außerdem ist die Risikobewertung häufig subjektiv durch den jeweiligen Arbeitsschutzexperten geprägt. Um den betrieblichen Arbeitsschutz bei einer zuverlässigen und vergleichbaren Risikobewertung zu unterstützen, soll nun in einer Machbarkeitsstudie die Tauglichkeit von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) untersucht werden.

Zunächst werden in einem ausgewählten Unternehmen mit etabliertem Arbeitsschutzprozess exemplarisch die verfügbaren Daten für die Risikoanalyse gesammelt. Parallel dazu werden auch Anforderungen an die Risikoanalyse von Arbeitsschutzexperten kleiner und mittlerer Unternehmen mit einfacherer Arbeitsschutzorganisation erhoben. Anschließend werden passende Algorithmen und Vorgehensweisen ermittelt und der vielversprechendste Ansatz wird praktisch erprobt. Dabei werden sowohl die Performanz, wie auch die Akzeptanz und Praxistauglichkeit der Methode untersucht.

Übergeordnetes Ziel ist, den Arbeitsschutz im Betrieb zu stärken, indem zukünftig unterstützende Werkzeuge aus dem Bereich der KI zur Verfügung stehen. Im Projekt werden daher auch die die Übertragbarkeit der Ergebnisse auf verwandte Bereiche sowie die Nutzung durch andere Akteure berücksichtigt, z. B. die Arbeitsschutzaufsicht.

Publikationen

Potenziale Künstlicher Intelligenz zur Risikoanalyse im betrieblichen Arbeitsschutz

Erscheinungsjahr: 2024

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Interaction Design for Hybrid Intelligence: The Case of Work Place Risk Assessment

Erscheinungsjahr: 2023

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Potentials of Artificial Intelligence for occupational safety risk analysis

Erscheinungsjahr: 2023

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Potentiale Künstlicher Intelligenz zur Risikoanalyse im betrieblichen Arbeitsschutz

Erscheinungsjahr: 2023

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Research proposal: psychoacoustic modeling of noise annoyance in the workplace - application of machine learning

Erscheinungsjahr: 2023

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Supporting work place risk assessments by means of natural language processing

Erscheinungsjahr: 2023

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Using natural language processing to generate risk assessment checklists from workplace descriptions

Erscheinungsjahr: 2023

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Concept for Supporting Occupational Safety Risk Analysis with a Machine Learning Tool

Erscheinungsjahr: 2022

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Requirements for AI Support in Occupational Safety Risk Analysis

Erscheinungsjahr: 2022

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Kontakt

Fachbereich 2 "Produkte und Arbeitssysteme"

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